AdaBoost в машинном обучении

AdaBoost — основополагающий алгоритм машинного обучения, соединяющий множество слабых классификаторов в один сильный; он лежал в основе ранних систем обнаружения лиц. Его создали родившийся в Израиле информатик Йоав Фройнд и Роберт Шапире, получившие за эту работу премию Гёделя в 2003 году.

Часть цикла «Дары евреев» — проверенный еврейский вклад в развитие мира, с источниками.