Donald Goldfarb
Donald Goldfarb · Technologie & ingénierie
Donald Goldfarb est un mathématicien appliqué américain à l'université Columbia qui coélabora la méthode quasi-newtonienne BFGS — l'un des algorithmes d'optimisation les plus utilisés en science, en ingénierie et en apprentissage automatique — et l'algorithme de Goldfarb-Idnani pour la programmation quadratique, ce qui lui valut le prix de théorie von Neumann 2017.
1941, New York, États-Unis
États-Unis
Donald Goldfarb est un mathématicien appliqué américain à l'université Columbia qui coélabora la méthode quasi-newtonienne BFGS — l'un des algorithmes d'optimisation les plus utilisés en science, en ingénierie et en apprentissage automatique — et l'algorithme de Goldfarb-Idnani pour la programmation quadratique, ce qui lui valut le prix de théorie von Neumann 2017. Il est né à New York. Les biographies accessibles ne documentent pas d'origine juive, bien qu'il figure sur des listes communautaires de lauréats juifs du prix von Neumann.
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Source : Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
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Donald Goldfarb est un mathématicien appliqué américain à l'université Columbia qui coélabora la méthode quasi-newtonienne BFGS — l'un des algorithmes d'optimisation les plus utilisés en science, en ingénierie et en apprentissage automatique — et l'algorithme de Goldfarb-Idnani pour la programmation quadratique, ce qui lui valut le prix de théorie von Neumann 2017.
Source : Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
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