Nimrod Megiddo
Nimrod Megiddo · Tecnología e ingeniería
Megiddo es un matemático e informático israelí de IBM Research que ideó algoritmos en tiempo lineal para la programación lineal en baja dimensión e introdujo las técnicas de 'prune-and-search' y búsqueda paramétrica, muy usadas en optimización y geometría computacional; recibió el Premio von Neumann Theory en 2014.
2014
Israel · Estados Unidos
Megiddo es un matemático e informático israelí de IBM Research que ideó algoritmos en tiempo lineal para la programación lineal en baja dimensión e introdujo las técnicas de 'prune-and-search' y búsqueda paramétrica, muy usadas en optimización y geometría computacional; recibió el Premio von Neumann Theory en 2014. Se doctoró en la Universidad Hebrea de Jerusalén y es israelí. Sus métodos son fundamentales para la optimización eficiente.
Verifique y profundice con estas referencias externas.
Fuente: Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
Esta página se publica en siete idiomas a partir de una fuente en inglés. Las traducciones se revisan, pero puede colarse un error. Si detecta alguno en esta ficha —una palabra equivocada, una fecha perdida, una frase que dice algo que el inglés no dice—, háganoslo saber.
Megiddo es un matemático e informático israelí de IBM Research que ideó algoritmos en tiempo lineal para la programación lineal en baja dimensión e introdujo las técnicas de 'prune-and-search' y búsqueda paramétrica, muy usadas en optimización y geometría computacional; recibió el Premio von Neumann Theory en 2014.
Fuente: Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
Contribuidores similares
Abraham Charnes
Alan Hoffman
Laurence Wolsey
Alexander Shapiro
Amnon Lotem
