Donald Goldfarb
Donald Goldfarb · Tecnología e ingeniería
Donald Goldfarb es un matemático aplicado estadounidense de la Universidad de Columbia que codesarrolló el método cuasi-Newton BFGS —uno de los algoritmos de optimización más usados en ciencia, ingeniería y aprendizaje automático— y el algoritmo de Goldfarb-Idnani para programación cuadrática, con lo que obtuvo el Premio de Teoría von Neumann de 2017.
1941, Nueva York, Estados Unidos
Estados Unidos
Donald Goldfarb es un matemático aplicado estadounidense de la Universidad de Columbia que codesarrolló el método cuasi-Newton BFGS —uno de los algoritmos de optimización más usados en ciencia, ingeniería y aprendizaje automático— y el algoritmo de Goldfarb-Idnani para programación cuadrática, con lo que obtuvo el Premio de Teoría von Neumann de 2017. Nació en Nueva York. Las biografías accesibles no documentan un origen judío, aunque figura en listados comunitarios de galardonados judíos con el premio von Neumann.
Verifique y profundice con estas referencias externas.
Fuente: Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
Esta página se publica en siete idiomas a partir de una fuente en inglés. Las traducciones se revisan, pero puede colarse un error. Si detecta alguno en esta ficha —una palabra equivocada, una fecha perdida, una frase que dice algo que el inglés no dice—, háganoslo saber.
Donald Goldfarb es un matemático aplicado estadounidense de la Universidad de Columbia que codesarrolló el método cuasi-Newton BFGS —uno de los algoritmos de optimización más usados en ciencia, ingeniería y aprendizaje automático— y el algoritmo de Goldfarb-Idnani para programación cuadrática, con lo que obtuvo el Premio de Teoría von Neumann de 2017.
Fuente: Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
Contribuidores similares
Alan Hoffman
Egon Balas
Frank Proschan
Laurence Wolsey
Martin Reiman
