Donald Goldfarb
Donald Goldfarb · Technologia i inżynieria
Donald Goldfarb jest amerykańskim matematykiem stosowanym na Uniwersytecie Columbia, współtwórcą quasi-newtonowskiej metody BFGS — jednego z najszerzej używanych algorytmów optymalizacji w nauce, inżynierii i uczeniu maszynowym — oraz algorytmu Goldfarba–Idnaniego do programowania kwadratowego, za co otrzymał w 2017 roku Nagrodę Teorii von Neumanna.
1941, New York City, USA
United States
Donald Goldfarb jest amerykańskim matematykiem stosowanym na Uniwersytecie Columbia, współtwórcą quasi-newtonowskiej metody BFGS — jednego z najszerzej używanych algorytmów optymalizacji w nauce, inżynierii i uczeniu maszynowym — oraz algorytmu Goldfarba–Idnaniego do programowania kwadratowego, za co otrzymał w 2017 roku Nagrodę Teorii von Neumanna. Urodził się w Nowym Jorku. Powszechnie dostępne biografie nie odnotowują żydowskiego pochodzenia, choć występuje on na środowiskowych listach żydowskich laureatów tej nagrody.
Sprawdź i pogłęb temat dzięki tym zewnętrznym odniesieniom.
Źródło: Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
Ta strona ukazuje się w siedmiu językach na podstawie źródła angielskiego. Tłumaczenia są sprawdzane, ale błąd może się prześlizgnąć. Jeśli zauważysz go na tej stronie — błędne słowo, zgubioną datę, zdanie mówiące coś, czego nie ma w angielskim — daj nam znać.
Donald Goldfarb jest amerykańskim matematykiem stosowanym na Uniwersytecie Columbia, współtwórcą quasi-newtonowskiej metody BFGS — jednego z najszerzej używanych algorytmów optymalizacji w nauce, inżynierii i uczeniu maszynowym — oraz algorytmu Goldfarba–Idnaniego do programowania kwadratowego, za co otrzymał w 2017 roku Nagrodę Teorii von Neumanna.
Źródło: Jinfo.org — Jewish recipients of the von Neumann Theory Prize
Podobni twórcy
Alan Hoffman
Egon Balas
Frank Proschan
Laurence Wolsey
Martin Reiman
