Maszyny wektorów nośnych
Władimir Wapnik, urodzony w Związku Radzieckim matematyk żydowskiego pochodzenia, wraz z Aleksiejem Czerwonienkisem, a później ze współpracownikami z Bell Labs
1963–1995
Moskwa, ZSRR, i AT&T Bell Labs, New Jersey, USA
Maszyny wektorów nośnych to potężna rodzina algorytmów uczenia maszynowego służących do klasyfikacji i regresji. Ich teoria wyrosła z prac rozpoczętych w latach 60. przez Władimira Wapnika, matematyka z radzieckiej rodziny żydowskiej, wraz z Aleksiejem Czerwonienkisem, a dopełniła się w latach 90., po przeniesieniu się Wapnika do AT&T Bell Labs w Stanach Zjednoczonych. Przed erą uczenia głębokiego metoda SVM była jedną z najczęściej stosowanych metod rozpoznawania wzorców.
Część cyklu „Dary Żydów” — zweryfikowany żydowski wkład w rozwój świata, ze źródłami.